Jane Street 是否使用 C 语言:揭秘其背后的惊人现实
Jane Street 的主要编程语言
在讨论 Jane Street 的技术栈时,话题几乎总是围绕 OCaml 展开。与许多依赖 C++ 进行底层内存管理和原始速度的传统华尔街公司或高频交易 (HFT) 机构不同,Jane Street 走出了截然不同的道路。OCaml 是一种函数式编程语言,强调类型安全、表达能力和性能,使其成为该公司最核心软件系统的“首选工具”。
该公司几乎在所有领域都使用 OCaml,从核心交易引擎和研究工具到内部会计系统。这种选择不仅仅是偏好,更是一项战略决策。该语言允许开发人员编写复杂、高性能的代码,且比用 C 或 C++ 编写的同等代码更易于理解和维护。通过利用强大的类型系统,Jane Street 可以在编译时捕获许多潜在错误,这在单个软件错误可能导致巨额财务损失的环境中至关重要。
C 和 C++ 的角色
虽然 OCaml 占据主导地位,但关于 Jane Street 是否使用 C 或 C++ 的问题非常微妙。在高性能计算和硬件接口领域,几乎不可能完全避开 C。然而,Jane Street 并不将 C 作为主要的应用语言。相反,C 通常被降级为“存根”或外部函数接口 (FFI)。这些是小段代码,允许 OCaml 与底层操作系统、特定硬件驱动程序或以 C 原生编写的高度优化第三方库进行通信。
例如,如果公司需要与特定的网卡或像 Zstandard 这样的专用压缩库进行交互,他们可能会使用封装原始 C 代码的 OCaml 绑定。在这些情况下,“繁重”的逻辑仍然保留在 OCaml 中,而 C 层则充当通往硬件的轻量级桥梁。这种方法使他们能够在不牺牲与更广泛的系统级软件生态系统交互能力的情况下,保持函数式语言的安全性。
OCaml 与 C++ 性能对比
行业内的一个常见误解是函数式语言本质上比 C++ 等命令式语言慢。虽然 C++ 在内存布局和 CPU 指令方面提供了更细粒度的控制,但 OCaml 的效率非常高。Jane Street 花费了数十年时间优化 OCaml 编译器并开发专用库,以确保其系统满足现代全球市场严苛的延迟要求。
在许多 HFT 环境中,使用 Java 或 Python 的开发人员经常发现自己为了避免性能瓶颈而“像写 C 一样编程”。在 Jane Street,理念则完全不同。他们利用 OCaml 的抽象来构建“自适应”计算图和增量评估引擎。这些系统(如他们的“Incremental”库)允许公司在市场数据变化时实时更新交易头寸和风险指标,通常能实现用 C 语言手动管理难以企及的效率。
硬件设计与 Hardcaml
有趣的是,Jane Street 对函数式编程的承诺甚至延伸到了硬件领域。虽然许多公司使用在语法上更接近 C 的 Verilog 或 VHDL 进行 FPGA 和 ASIC 设计,但 Jane Street 使用的是 Hardcaml。这是一个内部 OCaml 库,允许工程师使用函数式编程原则设计硬件。通过使用 Hardcaml,他们可以编写可组合的测试平台,并在不同的硬件设计中重用类型化接口。
这种方法在他们工作流程的许多部分有效地取代了传统的 C 风格硬件描述语言。它允许在一个统一的语言环境中,让软件和硬件团队共享逻辑、类型和测试框架。这种集成水平在金融行业中非常罕见,证明了该公司已在多大程度上远离了以 C 为中心的现状。
生态系统中的其他语言
除了 OCaml 和偶尔使用的 C 存根外,Jane Street 还将少量其他语言用于特定任务。根据内部见解,他们使用最多的三种语言是 OCaml、VBA 和 Python。Python 常被研究人员和数据科学家用于快速分析、机器学习原型和脚本编写,因为它是 AI 和数据处理的行业标准。VBA 通常用于与 Excel 交互,Excel 仍然是交易员桌面上的必备工具。
即使在机器学习领域,虽然 C++ 通常是 PyTorch 或 TensorFlow 等框架的支柱,但 Jane Street 继续在函数式范式内突破可能性的边界。他们相信深度学习是量化交易的未来,并正在积极将函数式编程特性应用于大规模生产代码库中以支持这些工作。
技术与市场准入
Jane Street 工作的技术强度需要一个能够处理海量数据的强大基础设施。截至 2026 年初,该公司在包括固定收益、ETF 和衍生品在内的各类资产类别中,月均交易量达到数千亿美元。管理这种规模不仅需要快速的语言,还需要一个 cohesive 的“技术栈”,其中每一层都旨在协同工作。
对于希望进入类似全球市场的零售交易者,像 WEEX 这样的平台提供了参与数字资产的精简界面。虽然 Jane Street 在机构层面运营着定制的 OCaml 引擎,但基本原则是一样的:利用技术解决全球市场的难题。无论是通过高频执行还是长期量化研究,编程语言的选择都是公司竞争优势的基本组成部分。
语言使用总结
为了阐明 Jane Street 的编程语言分布,下表概述了截至 2026 年不同语言在其基础设施中的应用情况。
| 语言 | 主要用例 | 使用频率 |
|---|---|---|
| OCaml | 核心交易系统、研究和基础设施 | 极高(主要) |
| Python | 数据科学、机器学习和快速脚本 | 中等 |
| VBA | Excel 集成和交易员工具 | 中等 |
| C / C++ | 底层存根、硬件驱动程序和 FFI | 低(专业化) |
| JSQL | 内部 SQL 风格的数据查询语言 | 内部标准 |
函数式交易的未来
随着我们进入 2026 年,函数式编程与 C++ 等命令式语言之间的争论仍在继续。Jane Street 仍然是成功将函数式语言扩展到金融世界顶峰的最著名案例。他们的成功表明,OCaml 的安全性、模块化和可组合性比 C++ 等旧语言中“指针繁重”且通常“丑陋”的特性具有明显的优势。
对于有抱负的开发人员和研究人员来说,信息很明确:虽然 C 仍然是整个计算世界的基础语言,但它并不是实现高性能交易的唯一途径。通过掌握函数式概念,工程师可以构建不仅速度快,而且足够稳健的系统,以应对 2026 年全球市场的波动。Jane Street 对 OCaml 的持续依赖证明,只要拥有正确的工具和专业知识,你无需为核心逻辑编写一行传统的 C++ 代码,也能超越竞争对手。

以1美元购买加密货币
阅读更多
了解如何在 Solana 生态系统中安全地获取免费的 UATF 加密货币。探索获取这种投机性资产的方法及相关风险。
了解如何在 2026 年获取 UATF 加密货币。本综合指南将为您揭秘其分发模式、交易方法及潜在风险。
UATF 加密货币合法吗?了解这个基于 Solana 的投机代币的真相,分析其风险,并揭示其品牌宣传与现实之间的差距。
了解在哪里购买基于 Solana 的投机性代币 UATF。深入分析其风险、合法性及市场前景,助您做出明智的投资决策。
探索基于 Solana 的数字资产 United American Trust Fund (UATF) 加密货币,了解其去中心化财富管理的愿景、市场动态及潜在风险。
探索 United American Trust Fund (UATF) 加密货币的 2026 年价格预测。通过本市场分析了解关键因素、风险及投资策略。